新时代网络安全的挑战1.1网络空间“未知大于已知”1.2安全风险“防不胜防”

随着数字化转型的深入，数据驱动的网络安全受到业界广泛关注。 数字孪生技术将成为网络安全企业实现数字化转型、创造价值的重要驱动力，有助于解决网络安全发展过程中面临的实际问题。 在分析新时代网络安全面临的问题和挑战的基础上，提出网络安全数字孪生的概念，分析网络安全数字孪生的核心要素和外部关系，提出网络安全数字孪生的架构构建了网络安全数字孪生的应用，明确了网络安全数字孪生的应用。 价值，最后结合网络安全企业的数字化转型，提出网络安全数字孪生的推广思路。

内容目录：

1 新时代网络安全的挑战

1.1 网络空间“未知大于已知”

1.2 安全风险“防不胜防”

1.3 网络安全“牵一发而动全身”

2 网络安全数字孪生

2.1 系统架构

2.2 核心要素

2.3 基本特征

2.4 对外关系

2.5 应用价值

3个主要推广思路

3.1 将数字孪生纳入网络安全企业的数据转型和发展战略

3.2 加强网络安全数字化建模，为数字孪生发展奠定坚实基础

3.3 加快突破核心技术壁垒，推动数字孪生尽快落地

3.4 加强数字孪生本身的安全设计，确保数字孪生安全运行

4。结论

新时代，网络空间成为人类不可或缺的“第二生存空间”，网络空间安全成为人类广泛关注的全球性问题。 当前，网络空间安全形势日益严峻。 特别是随着数字化进程的不断深入，网络安全问题已从网络空间延伸到物理世界。 线上和线下的安全界限越来越模糊。 网络安全防御的范围、边界和类别持续模糊。 扩张。 基于经济社会数字化转型的迫切需求及其可能带来的网络安全风险和挑战，迫切需要从网络安全设计的本源出发，改变网络安全防御等研发模式系统设计、欧意交易所开发和系统测试，增强网络安全防御。 系统的高效性、适应性和主动性对于提高网络空间安全具有重要意义。

数字孪生概念起源于2003年，2010年由NASA正式提出，随后于2017年、2018年、2019年被国际知名研究机构列为十大技术趋势之一。2020年7月28日，树根互联网发布工业互联网行业白皮书《如何利用数字孪生帮助企业创造价值》。 白皮书预测，数字孪生将成为未来企业转型和价值创造的重要驱动力。 到 2024 年，超过 25% 的新数字孪生将被用作新物联网原生业务应用程序的绑定功能。 近年来，数字孪生在智慧城市、智能制造、智能建筑、智慧医疗等多个领域得到成功应用。 数字孪生网络的概念也被提出，被认为是未来网络规划、运营、管理和运营的新方向。

数字孪生是以数字方式创建物理实体的虚拟实体。 它们利用历史数据、实时数据、算法模型等来模拟、验证、预测和控制物理实体的整个生命周期。 作为数字时代推动数字化转型的重要抓手，数字孪生可以建立物理世界的虚拟化数字图像，是数据驱动创造新价值的重要途径。 在网络安全系统设计和欧意交易所开发过程中，我们充分利用数字孪生的虚实双向映射、实时交互、动态连接等特点，辅以全维数据等技术采集、智能分析预测、仿真推演，打造基于数字孪生的产品。 研发测试平台可大幅提升网络安全防御效能，推动网络安全产品研发、建设、使用、维护的闭环赋能，从而潜在创造“改变游戏规则”的颠覆性技术机会。

本文以新时代网络安全防御建设面临的主要挑战为切入点，提出网络安全数字孪生概念，构建网络安全数字孪生系统架构，结合网络化、数字化、网络化的发展趋势。数字时代智能化提出促进网络安全。 安全数字孪生构建的主要思想为提高网络安全防御的整体有效性提供了可行的解决方案。

1 新时代网络安全的挑战

1.1 网络空间“未知大于已知”

要维护网络安全，首先要知道风险在哪里、是什么、什么时候发生。 网络空间作为典型的复杂人造空间，蕴藏着无数未被发掘的漏洞和风险，无法从根本上保证安全。 许多国家行为者和非国家行为者可以利用这些未知的漏洞信息对网络发起零日攻击，并利用跳板攻击、复合攻击、反追踪等智能攻击技术来增加网络攻击的隐蔽性和复杂性，导致未知的威胁。 休眠攻击的应对已成为困扰网络空间安全防御的重大问题。

在此背景下，准确感知网络安全态势就成为最基本的任务。 我国网络安全等级保护2.0非常注重基于监测预警的主动防御。 要求利用网络安全监测预警技术，收集态势信息，识别安全漏洞，及时准确预警，快速响应，化解因网络漏洞引发的安全风险。 然而，现有的网络安全监控预警系统主要通过部署监控探针来收集网络关键部位的离散态势数据。 这种方式的数据分析来源和范围有限，无法真实还原网络的实际运行环境和安全状态，也无法做出准确的安全风险评估和趋势预测。 网络空间“未知”风险隐患依然普遍存在。

1.2 安全风险“防不胜防”

面对层出不穷的网络安全风险，防火墙、入侵检测、防病毒、信息加密等多种安全防护手段不断涌现。 这些安全防护方法往往以域隔离和边界固化为目标，以基于已知漏洞和风险规则的模式识别为主要应用模式，从而形成“护城河”式的边界网络安全防护模型。 这种安全防护模式可以防范已知的安全威胁，对于业务单一、封闭隔离的信息系统具有一定的安全防护作用。

随着数字化进程的不断加速，网络的应用模式发生了本质的变化。 传统的网络安全手段已经无法满足他们的期望，陷入了“防不胜防”的尴尬境地。 首先，疫情加速了远程办公、医疗等“非接触”模式的推广。 网络安全防护的边界和范围不再是固定的，而是动态弹性变化的； 其次，基础设施和应用逐步向云端迁移。 云计算、虚拟化、移动计算等新技术的应用，迫使网络安全防护从边界防御向端到端定制化设计演进。 “一招克敌”的边界安全防护不再有效； 三是数字化转型驱动数据驱动发展。 随着生产要素新的商业模式的出现，数据全生命周期的安全保护成为新的研究课题，这必然需要安全保护深入到具体数据流程和典型业务流程。 在上述背景下，动态防御、主动防御、欺骗防御、智能防御等新型网络安全防御机制不断涌现，以获得更好的安全防御能力。 但由于网络攻防的不平等困境，从根本上解决网络安全问题并不容易。 迫切需要寻找新的网络安全设计机制和方法来突破现有安全产品开发和安全产品运维之间的障碍。 通过与真实网络的实时交互、动态学习，我们可以利用“路愈高，魔鬼愈高”的迭代进化模型，摆脱网络安全风险“防不胜防”的现实困境。

1.3 网络安全“牵一发而动全身”

网络安全是网络空间的伴随属性，信息化是一个机体的两个翅膀、两个驱动轮。 这就决定了不能以孤立、封闭、静态的视角来看待网络安全问题。 相反，必须从系统性、关联性、动态性、开放性等多个角度辩证地把握网络安全的本质特征，才能取得网络安全防御的有效成效。 。 首先，网络安全是系统性的，任何安全漏洞都可能造成“底漏效应”。 其次，网络安全具有普遍性，与通信网络、业务系统等信息化建设深度耦合。 安全策略的任何调整都会影响信息安全。 对系统运行有直接影响； 第三，网络安全是动态发展的，新的业务模式、攻​​击方式、信息技术都需要有针对性的安全防护设计，不存在一刀切的网络安全防护方法。 第四，网络安全是开放性的，需要整合利用漏洞库、情报库、知识库等各种社会资源，共同对抗日益国家化、智能化、隐蔽化的网络攻击。

从这个意义上说，网络安全防御设计需要坚持顶层设计，既要考虑现有问题，又要从发展角度着眼未来需求； 既考虑总体目标，又深入具体业务特点进行针对性设计； 不仅要考虑自身的安全运维管理，还要考虑与通信网络、业务系统的协调联动； 既要考虑自身特色资源库的建设，又要考虑外部资源的引进和聚合。 正是因为“一举一动”的这一特点，网络安全防御需要一个覆盖设计、研发、测试、建设、使用等全生命周期的设计模型和演化环境，从而网络安全防御可以更加实用化、系统化、常态化。

综上所述，为满足新时代网络安全发展需求，亟待发展新的网络安全设计理念，探索“改变游戏规则”的网络安全创新方法。 在此背景下，数字孪生技术以其虚实双向映射、全实时交互、智能数据挖掘等特点，可以在网络安全防御中发挥更加重要的作用。

2网络安全数字孪生

结合数字孪生的定义和网络安全领域的典型特征，对网络安全数字孪生的定义如下：网络安全数字孪生是对网络安全中各种要素进行多维度、跨时空的分析。以数字形式存在于物理世界的网络安全领域。 ，多粒度精准映射，形成“感知-分析-决策”的数字智能体。 通过虚实映射、动态交互、智能学习，支撑网络安全设计、研发、测试、部署、使用、运维等全生命周期流程的能力优化和迭代演进。 网络安全领域的各种要素包括网络安全产品、规则、策略、指令、资源、应用程序以及各种人类活动。

2.1 系统架构

从逻辑关系上看，网络安全数字孪生架构可分为物理层、孪生层和应用层，如图1所示。

图1 网络安全数字孪生架构

2.1.1 物理层

物理网络空间中的各种实体和核心网络安全设备构成了网络安全数字孪生的物理层。 物理网络实体有不同的形态，如移动互联网、校园网、党政军专网等，各自有不同的安全防护需求，需要相应部署有针对性的安全防护设备。 此外，物理层还包括各种嵌入式或外部网络安全数字孪生代理，支持数据收集和控制计划接收等功能。

2.1.2 双层

孪生层是网络安全数字孪生的核心，包括数据单元、模型单元和控制单元。 数据单元包括数据聚合、数据连接、数据治理和大数据平台等功能，支持物理网络空间网络安全及相关支撑数据的实时采集和长期存储，形成大数据“基地”。网络安全数字孪生。 模型单元包括各种网络安全数字孪生模型，还具有模型管理、模型编排、模型组合等功能。 还支持各种模型的二次开发和第三方对接，提高模型的可扩展性。 控制单元是网络安全数字孪生的“大脑”，包括数据融合分析、风险识别、故障分析、模型推演、解决方案生成等智能处理能力，支持可视化呈现、性能评估、数据分析等功能。操作控制。 控制单元形成的解决方案可以直接发送给物理层的孪生智能体，通过自动化执行，实现“采集-分析-决策-响应”的智能闭环。

2.1.3 应用层

应用层是网络安全数字孪生的服务交互平台，提供设备级、系统级、系统级等不同类型的数字孪生应用。 其中，设备级应用包括网络安全防护设备总体方案设计与验证、关键技术系统设计与验证、核心功能设计与验证、典型应用模型设计与验证等。系统级应用包括网络安全防护系统架构设计、系统级关键技术和功能验证、系统联测和调试、系统建设和部署方案设计等。系统级应用主要面向网络安全防御体系的应用和能力提升，例如防御战术推演、系统级对抗验证、系统能力演进提升等。通过内部交互接口，将应用需求发送至双控单元； 处理执行后，将处理结果反馈到应用人机交互界面，最后由操作人员进行研究和执行。

2.2 核心要素

网络安全数字孪生的基本目标是构建虚实双向映射、自我进化、自我成长的网络安全数字孪生。 安全数据、安全模型和安全大脑是网络安全数字孪生的核心要素，分别对应孪生层的数据单元、模型单元和控制单元。 网络安全数字孪生的核心要素如图2所示。

图2 网络安全数字孪生的核心要素

2.2.1 安全数据

安全数据是网络安全数字孪生的基础。 利用物理网络上的安全探针，实时获取物理网络上的网络业务流量、安全策略配置、安全设备状态、日志信息等数据，并将其作为数字孪生运行的基础数据。 同时，安全数据还包括从外部导入的各类情报和知识。

2.2.2 安全模型

安全模型是网络安全数字孪生的骨架，包括元模型、数字孪生单元和数字孪生。 其中，元模型是创建模型的最基本元素，是抽象表示物理网络域安全各要素的基本规则。 基于数字孪生元模型的设计，可以形成物理网络空间安全各要素的数字映射模型，即数字孪生单元。 根据实际网络拓扑、运维管理、业务流量等，动态组合编排相应的数字孪生单元，形成高保真、可视化的数字地图系统，即​​数字孪生。 数字孪生支持与物理网络空间的动态连接和实时交互，能够通过动态变化快速匹配物理网络空间的实际情况。

2.2.3 安全大脑

安全大脑是网络安全数字孪生的核心枢纽，是数字孪生具有自闭环、自进化、自适应等生命力特征的基础。 安全大脑可以超越时间和空间的限制，利用优化模型、先验知识、控制算法等对数字孪生的整个生命周期进行分析、模拟、推导和控制，从而形成各种网络安全防御知识和策略。 等，利用网络安全数字孪生与物理网络的逆向交互通道，以更高的效率、更低的成本辅助网络安全防御的设计优化、防护加固和运维管理。

2.3 基本特征

网络安全数字孪生以安全数据为驱动，以安全模型为载体。 它们可以为网络安全提供全流程智能控制“大脑”，为提高网络防御效能提供重要技术支撑。 网络安全数字孪生具有贯穿全流程、虚实交互、智能协同进化等基本特征。

（一）贯穿全过程。 网络安全数字孪生覆盖网络安全设计、研发、测试、部署、使用、运维等全生命周期，可以在不同阶段提供不同的数字孪生应用服务。

(2)虚实互动。 网络安全数字域和物理网络域支持双向映射、动态交互、实时连接。 获取的数据支持多样化、多粒度的安全模型的构建和扩展，并通过模型组合和海量数据支撑，可以与物理网络空间形成连接。 高度一致、模型定义、数据驱动的网络安全“图像”。

(3)智力齐升。 网络安全数字孪生可以获得跨时间维度的全量数据，可以利用数字建模、仿真、数据分析、人工智能等方法从历史数据和实时状态中获取未来安全趋势，并从众多的不确定性。 找出风险关联性，形成策略强化、资源调度、能力提升、运维保障等方面的决策知识和处置方案，提交物理网域综合评估或直接采用实施，从而提高自身的情报水平，增强网络空间。 安全防护有效性。

2.4 对外关系

2.4.1 与数字孪生网络的关系

网络安全数字孪生是数字孪生网络的重要组成部分。 数字孪生网络可以为网络安全数字孪生提供基础网络和业务环境。 网络安全数字孪生与数字孪生网络密不可分。

2.4.2 与网络安全监测预警的关系

网络安全监测预警是网络安全防护的重要组成部分，也是网络安全数字孪生数字建模的重要对象。 可用于信息系统运行过程中的安全态势控制、安全风险预警、应急响应等。 网络安全数字孪生覆盖网络安全设计、开发、测试、使用的全生命周期。 一方面，在使用阶段，网络安全监测预警提供的采集数据、安全知识、监控策略等可以作为网络安全数字孪生的数据源和建模基础； 另一方面，通过仿真、预研判等方式，网络安全数字孪生可以为网络安全监测预警的系统设计、产品开发、应用策略和模型提供数字化验证环境。

2.4.3 与网络安全靶场的关系

网络安全射击场通过离线仿真、仿真、虚实结合等方式构建真实的网络模拟环境，支撑网络安全技术验证、攻防对抗演练、风险评估分析、技能培训等。 twins可以快速再现物理网络空间场景的真实状态，可以解决网络安全范围的构建、推导和评估的复杂性和不确定性。 这是推动网络安全靶场高水平建设的必由之路。 现阶段，网络安全射击场可以利用数字孪生技术构建为独立的平台。 未来，随着网络安全数字孪生技术的逐步成熟，网络安全射击场的所有应用功能都可以集成到网络安全数字孪生中，从而使网络安全数字孪生成为一个随网络安全发展而发展的复合功能体。物理网络空间。

2.5 应用价值

网络安全数字孪生的应用将为网络安全防御提供“改变游戏规则”的发展机遇，为当前“未知大于已知”、“不可防范”、“一举牵动”等网络安全问题提供新的解决方案。整个身体”。 想法。

2.5.1 网络安全产品开发数字化测试床

目前，数字孪生作为支撑理论和技术应用于工业领域，支撑产品研发、设计、制造、营销和服务，并被众多跨国公司探索和实践[8]。 在网络安全领域，网络安全数字孪生可以以最低的成本形成产品数字模型，整合现有安全防护设备，构建虚实协同的网络安全数字化测试环境，成为需求安全防护设备的重要组成部分分析和解决方案设计。 、原型开发、系统联测、产品交付等不同阶段的数字化测试平台。 该方法可以将传统安全产品作坊式的无序研发模式转变为数据驱动的科学研发模式，有效支撑网络安全防护产品全生命周期的协同创新和迭代升级，彻底改变“围堵”的局面。 ”和网络安全设计的“不可防范”。 ”被动局面。网络安全数字孪生支撑产品开发如图3所示。

图3 网络安全数字孪生支撑产品开发

在装备需求分析和方案设计阶段，通过构建数字模型，可以提前验证功能性能指标的合理性，支撑通用装备研制需求的编制，形成更加合理可行的装备研制技术方案。 在装备研制阶段，与测试样机及其网络运行环境实时交互，可以充分验证关键技术系统的有效性，降低试错风险，为优化和改进技术路线选择提供科学依据。 在系统联测阶段，通过数字孪生环境与物理环境的动态交互，可以充分测试和验证产品组织和应用模型、管理保障模型、协同联动方法的合理性，支撑形成更有效的产品构建和部署计划。 在产品交付阶段，可以模拟评估产品在各种应用环境下的防御方式和有效性，推断产品构建和部署后的各种异常结果，减轻或避免由于策略配置、故障失效、资源调度等原因导致的防御有效性等下降问题。

2.5.2 网络安全决策的数字沙箱

军事沙盘可以形象地展示作战地区的地形、敌友阵地的构成、兵力部署、武器配置等。 指挥员可以用来研究地形、敌情、作战预案，组织协同活动，进行战术演练，研究作战案例，总结作战经验。 数字孪生之所以受到业界高度关注，一方面是因为它可以利用虚实映射、实时交互、动态连接等特性，形成1:1的虚拟“镜子”，还原物理世界的实时状态，就像沙盒还原战斗地形和位置一样。 另一方面，通过数字化建模、仿真、数据分析、智能推理等技术，让你具备思考、预测和判断的能力，然后通过可重复、试错的解决方案推导，发现潜在的改进点和判断。 。 风险点，最终形成解决物理世界问题的最优方案，就像在沙盘上练习作战计划一样。

网络安全数字孪生可以超越时间限制，立体化、多维地展示历史、当前和未来的网络安全态势。 一方面，网络安全数字孪生大脑可以根据安全态势，对安全演化趋势、攻击影响范围、网络脆弱性等进行推理、判断和评估，多角度识别网络攻击特征，对网络攻击进行审查。 路径，网络攻击溯源为扭转网络空间“未知大于已知”的困境提供了有效途径。 另一方面，网络安全数字孪生也为推演安全防御策略提供了“沙箱”。 在这个数字“沙箱”上，您可以按需设置安全策略、部署安全机制、分配安全资源，而不影响实际网络的运行。 通过多粒度、多维度的测试和评估，您可以实现最佳的性能和最小的影响。 网络安全防御和运维管理解决方案，并将解决方案直接推送到物理网络空间执行，从而有效解决网络安全使用中“一举一动”的实际问题。

3个主要的进步想法

通过建立网络安全产品开发的数字化试验床，网络安全数字孪生在产品部署应用后形成网络安全决策控制和运维管理的数字沙箱，实现数据驱动网络安全的内在迭代演进为人工智能等新型信息技术在网络安全领域的广泛应用创造良好的数据环境，推动网络安全产品在研建、使用、维护等方面“无缝”融合。 在当前全面促进企业数字化转型的浪潮中，网络安全公司必须充分利用数据，新的生产因素，并使用数字双技术在整个生命周期中破坏产品的内部障碍并创造更多的数据价值。

3.1将数字双胞胎纳入网络安全企业的数据转换和开发策略

目前，数字化转型已成为信息时代的一般趋势。 通过数字化，信息化和智能构建，我们可以促进企业的整个过程和整个链接的重塑，解决网络安全企业开发过程中的不确定性，并进一步提高企业的可靠性。 可持续发展能力。 在进行数字化转型时，第一个任务是制定数字转换策略，进行数字化转换的顶级设计，以及根数据驱动的概念，方法和机制，以实现网络安全的整体开发。 作为促进数字转型的重要起点，数字双技术将成为网络安全企业实现转型和创造价值的关键推动力，有效地在模型设计，数据收集，分析和预测，模拟等中发挥了积极作用。 ，并有效地促进了网络安全产品的数字化转型，从研究和开发机制，业务场景，价值模型，创新方法等方面

3.2加强网络安全的数字建模并为数字双胞胎的开发奠定坚实的基础

数字建模是网络安全数字双胞胎的基础。 通过网络安全产品的数字表达，操作和维护管理活动以及网络安全构建生命周期中的网络信息依赖环境，可以在模块级别，设备级别，系统上形成不同类型的数字模型或数字原型级别和系统级别。 通过动态组合和布置，这些数字模型或数字原型将建立一个直接映射到物理网络空间的网络安全数字双胞胎。 这将为系统优化设计，功能性能指数验证，技术解决方案合理性评估和组织应用模型研究提供基础。 诸如产品版本迭代和改进之类的活动创造了良好的条件。 为此，在网络安全产品设计过程中，必须将数字原型设计视为产品开发中的重要链接，并且必须积极创建可扩展和可定制的数字原型基本平台，以有效地连接数字演示，数字开发，数字化，数字开发测试和其他过程。 为网络安全数字双胞胎提供基本模型支持。

3.3加速核心技术障碍的突破并尽快促进数字双胞胎的实施

网络安全数字双胞胎涉及许多核心技术，例如仿真建模，大数据分析，人工智能，虚拟现实，人机合作和自主控制。 他们还必须实现具有完整过程，互动和智能联合促进的特征的网络安全数字双胞胎。 技术困难非常高。 在我国的背景下，通过科学和技术创新强烈促进信息技术应用的创新发展，并强调自力更生和自力更生，有必要加强对网络安全数字双胞胎基本理论的创新研究，并增强核心核心的核心。网络安全虚拟和真实映射技术，智能演化模型构建，自动扣除和实时反馈等密钥。 技术突破为网络安全数字双胞胎的开发提供了安全可控制的技术支持。 同时，有必要加强对网络安全数字双胞胎的标准化的研究，进行标准化工作，例如网络安全数字双胞胎体系结构，数字原型模型和数字双胞胎环境界面，并建立一个独立且可控的网络安全数字双行业生态系统提前。

3.4加强数字双胞胎本身的安全设计，以确保数字双胞胎的安全操作

网络安全数字双胞胎是一个以数据为核心的信息环境。 它具有大数据量，复杂的数据类型和频繁的数据交互的特征。 如何在操作过程中确保数字双胞胎环境的安全性是网络安全数字双胞胎构建过程中的重要一步。 需要解决的关键问题之一。 就其自身的安全设计而言，需要进行关键注意事项：首先，数据安全治理，以基于数据分类和分类来实现对数据的控制访问； 其次，数据安全互动以基于跨域数据实现安全交换； 第三，数据安全监视，以不断监视并防御各种安全威胁行为； 第四，安全数据存储和数据传输机密性保护。 通过上述措施，网络安全数字双胞胎自身的安全保护功能得到了提高，有效防止和解决数据安全风险，并确保数字双胞胎的安全可靠操作。

4。结论

网络安全将成为人类未来发展的永恒主张。 总书记习近平提出了一个重要的概念，即在网络空间中建立具有共同未来的社区。 白皮书“共同建立一个在网络空间中具有共同未来的社区”，该国议会于2022年11月发表，进一步解释了网络安全在网络空间中的基石角色。 如何从根本上改变网络安全的当前开发困境并找到“改变游戏的”网络安全开发路径是一个实用的问题，在数字转换和信息技术开发过程中，网络安全需要面对。 在这种情况下，提出了网络安全数字双系统体系结构，并基于对其应用程序价值的分析，为网络安全企业提出了一些开发思想，以促进数字双胞胎的加深应用。 由于网络安全数字双胞胎仍然需要在理论研究和应用探索方面从各个领域进行持续晋升，因此网络安全数字双胞胎的开发和应用注定是一个长期且连续的过程。 充分利用数字双胞胎技术，实现网络安全数字双胞胎从理论到实用性的转变，以及促进网络安全的价值重建和重塑的价值重建和系统重塑仍然需要大量详细且深入的研究工作。 因此，网络安全数字双胞胎研究还有很长的路要走。

引用格式：郭苏格，黄金托，邓·利觉等。 网络安全数字双胞胎的研究[J]。 信息安全和通信机密性，2023（6）：29-39。

关于作者

Guo ，Male，Ph.D.，主要研究方向高级工程师是网络空间安全；

Huang ，男性，硕士学位，高级工程师，他的主要研究方向是网络空间安全；

邓·利申（Deng ），男性，硕士学位，高级工程师，他的主要研究方向是网络空间安全；

Wu Qian，女性，硕士学位，高级工程师，她的主要研究方向是系统工程建模；

Liu ，Male，博士，高级工程师，他的主要研究指示是区块链和网络安全系列；

Lin Xi，Male，Ph.D.，主要研究指示助理教授包括数据安全和隐私计算，区块链，智能的物联网等。

从“信息安全和通信机密性”中选择的第6期，2023年（为了方便格式化，省略了原始参考文献）